摘要：手艺总在不竭成长，所以我们总有新东西可以进修，对数据中间手艺也是一样。
　　当然，这也有不好的一面：当然进修新东西对我们很有帮忙，可是良多时辰，我们需要进修的东西太多了。这也在某种程度导致我们要从各个方面不竭的完美本身，不然就会感触感染本身后进了。大年夜型企业中就产生过近似的环境，他们确切在不竭操纵新手艺，可是从另外一方面来看，他们采办的软硬件或许只用一年摆布就过时了，然后就需要改换。
　　企业的数据中间也面对着不异的环境。作为收集或数据中间治理员，每天城市道对各类新手艺，那么，他们应当具体存眷哪些方面呢?
　　1、消费类硬件
　　过往，专用硬件是针对特定范畴而设计的。好比路由器和互换机专门用于实现收集连接，微型计较机则专门用于计较，专用存储硬件则用于存储数据。而此刻，环境已有所不合，运行各类关头数据中间办事的硬件渐渐变成了平常消费类硬件。这就意味着，一样是x86办事器(例如，SuperMicroComputer公司的办事器)，假定加载了响应的软件，它们便可能成为数据中间的计较、存储或收集平台。这类改变成企业供给了极大年夜的矫捷性、活络性和低成本。
　　2、软件吞噬世界
　　MarcAndreesen在《华尔街日报》的一篇文章中猜想，软件将最终引领下一轮数据中间手艺的成长，主导这场改变的不是硬件。
　　这个预言逐步获得了验证——不但仅在消费类产品范畴是如许，并且在有线收集和数据中间范畴也是一样。在消费类产品范畴，像iPad这一种设备便可以履行之前需要多种设备才能完成的任务。一样在有线收集范畴，此刻一台设备便可以履行各类收集功能，并且新功能的增加也很是简单，简单的就像在平板电脑上下载一个利用一样。最后，在数据中间范畴，有良多消费类设备可以供给存储、收集和计较功能——每种设备都可以轻松地扩大，从而知足不竭改变的需求。一样，软件也撑持经由过程编程来节制、主动化和编排数据中间。
　　3、活络性与弹性
　　只要摆设对应的软件，企业便可以同时实现活络性和弹性。活络性使得企业可以按照需要为他们的数据中间手艺加快摆设新的利用法度和IT办事。弹性则让企业可以在需要时扩大容量，在不需要时缩小容量。同时，同化云和软件即办事(SaaS)等方案可以不变地连接外部资本，从而进一步增加活络性和弹性。
　　4、聚合
　　数据中间内自力组件(计较、存储和收集)逐步整合成为一个整体。这类聚合可能表示为计较与存储的整合、存储与收集的整合，乃至是这三方面的整合。聚合可能产生在前面提到的消费类硬件上，并且它是经由过程软件来实现的。别的，在产生聚应时，它愈来愈多地用到闪存及其底层功能。
　　5、闪存
　　闪存已在消费类范畴证实了其价值，并被利用于数据中间。此刻它又被利用于办事器，用于加强存储系统的扭转磁盘机能，或完全替代磁盘。
　　全闪存阵列具有巨大年夜的优势。因为它们没有任何移动部件，是以耗损的能源较少，读取数据的速度又高于常规存储设备。可是，它们还很是昂贵，并且写数据的速度又比机械设备慢。为此，企业可利用同化阵列，此中操纵闪存履行特定功能。在同化阵列中，软件的智能化可能会影响整体机能，因为它可以或许决定哪些数据应当存储到高速缓存，哪些不是。(我们都不希看备份大年夜量的数据或快照，然后影响一些更首要的利用法度的机能。)
　　在某些环境下，企业会在办事器中直接利用闪存，把它作为办事器与存储之间的缓存层。添加闪存的最好位置各不不异，具体取决于利用法度及所利用的存储系统。也就是说，不管在甚么位置利用闪存，它都能晋升数据中间的机能和可扩大性，出格它的代价在不竭降落，而容量则不竭地增加。